Связаться в Telegram

Проекты

Описание проекта

Я разработал в отделе около 80 скриптов на Python общей сложностью более 10 000 строк кода и поддерживал историческую кодовую базу скриптов существовавшую в отделе.

Эти скрипты используются для обработки данных, полученных из различных источников: БД, API и веб-страницы.

В дальнейшем я (как аналитик) и мои коллеги использовали эти данные для построения отчётности, статистики работы департамента.

Корпоративные проекты

  • Очистка и преобразование данных.
  • Анализ и агрегация информации.
  • Автоматизация рутинных процессов, таких как обновление данных и генерация отчётов.

Примеры

  • Скрипты для парсинга веб-страниц и извлечения текстовой информации (Selenium, BeautifulSoup);
  • Скрипты для обработки больших объёмов данных из БД и API.
  • Скрипты для автоматизации создания отчётов в Excel и других форматах.

Результат

Эти скрипты значительно ускорили процессы обработки данных и повысили их точность.